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数据挖掘云服务分析研究
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:《情报理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:G212.2[文化科学—新闻学]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目“云计算环境下图书馆的信息服务等级协议研究”(项目编号:71173163); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:201110401020005); 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“信息资源云体系及服务模型研究”(项目编号:11JJD630001)的成果
中文摘要:

文章阐述了云服务中Web数据挖掘的相关服务,从云服务理念的角度提出了新的云服务模式——数据挖掘云服务。客观分析了数据挖掘云服务任务实施具有的优势与面临的挑战,结合数据挖掘与云计算的契合点预测了数据挖掘云服务的发展趋势,提出数据挖掘云服务的服务框架。

英文摘要:

This paper expatiates on Web data mining services in cloud service and proposes a new cloud service model from the perspective of cloud service concept : data mining cloud services. The paper makes an objective analysis of the advantages of da- ta mining cloud services and the challenges faced by them. In combination with the agreement point between data mining and cloud computing, the paper predicts the development trend of data mining cloud services, and proposes the service framework for data mining cloud services.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785