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液压油污染物双线圈多参数阻抗检测传感器
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP212.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH73[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械]
  • 作者机构:大连海事大学轮机工程学院,大连116026
  • 相关基金:国家自然科学基金(51679022)、中央高校基本科研业务费专项资金(3132017013)项目资助
中文摘要:

提出了一种液压油污染物多参数测量传感器,该传感器在平面型微流体电感传感器基础上增加了一个单层电感线圈,并将两个单层线圈正对排布在直微通道两侧,在电感参数检测的基础上将两个单层电感线圈等效为一对圆环形电容极板,引入了电容参数检测,从而实现了对液压油中铁磁性金属颗粒、非铁磁性金属颗粒、水滴和气泡4种污染物的检测。对该多参数传感器进行了设计,并结合仿真和实验对检测位置进行了优化,电容参数检测实验实现了液压油中180μm水滴和240μm气泡的区分检测;电感参数检测实验实现了液压油中80μm铁颗粒和150μm铜颗粒的区分检测。该研究对液压油多污染物的区分检测提供了一种新方法。

英文摘要:

A muhi-parameter measurement sensor for hydraulic oil pollutants is proposed. Based on the planar microfluidic inductance sensor, a single layer inductance coil is added in the sensor. Two single-layer coils are arranged on both sides of the straight micro- channel. On the basis of inductance parameter detection, the two single-layer inductor coils are equivalent to a pair of ring shaped capacitor plates, the capacitance parameter detection is introduced, and the muhi-parameter sensor achieves the detection of four pollutants (ferromagnetic metal particles, non-ferromagnetic metal particles, water droplets and air bubbles) in the hydraulic oil. The design of multi-parameter sensor was carried out, and the detection position was optimized through simulation and experiments. The capacitance parameter detection experiment realizes the differential detection of 180 μm water droplets and 240 μm air bubbles; and the inductance parameter detection experiment realizes the differential detection of 80μm iron particles and 150 μm copper particles in hydraulic oil, respectively. The study provides a new approach for the differential detection of multi-pollutants in hydraulic oil.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481