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点云空间曲线的微分信息计算及匹配方法
  • 期刊名称:2010 国内核心期刊
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学数学系,合肥230026
  • 相关基金:国家自然科学基金No.10701069
  • 相关项目:点云数据处理中的最优化理论与方法
中文摘要:

建立了点云几何分析的相关理论框架,即定义和计算点云潜在曲线的几何微分量,包括Frenet标架、曲率、挠率等;在此基础上提出一种新的点云空间曲线匹配方法。直接在点云上计算微分量来获取相应曲线的特征信息,从而构建全局粗匹配方案,并进一步建立基于空间动力学的精细匹配优化模型。数值实验表明,微分信息计算和匹配方法能很好地适用于带噪音的点云数据,有效地实现点云空间曲线的高精度匹配。

英文摘要:

In this paper a framework is built for differential quantity calculation on spatial curves of point cloud and a new matching method for given point curves is proposed.The differential quantities(including Frenet frame,curvature and torsion) are used that are computed directly fi'om point cloud to get a rough and global alignment.With the help of kinematics,a model is developed that minimizes a metric of the tangent distance error to obtain the optimal matching.Experiments indicate that this algorithm is insensitive to noise and reaches accurate results.

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