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响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量误差模型的经验似然推断
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:山东大学学报(理学版)
  • 时间:2015.11.20
  • 页码:127-134
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]德州学院科技处,山东德州253023, [2]华东师范大学金融与统计学院,上海200062, [3]德州学院数学科学学院,山东德州253023
  • 相关基金:国家自然科学基金数学天元基金资助项目(11426057); 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014AL005,ZR2012AL05)
  • 相关项目:可加部分非线性模型的统计推断及应用
中文摘要:

将经验似然方法应用于响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量模型中兴趣参数置信域,构造了关于参数分量纠衰的分块经验对数似然比函数,进而推导出参数分量纠衰的分块经验似然比统计量及其渐近分布。数据模拟结果表明所提出的经验似然方法在置信区间长度和覆盖率方面要优于正态逼近方法。

英文摘要:

Empirical likelihood inferences for the parameter component in varying coefficient partially linear errors-in- variables models with longitudinal data and missing responses were investigated. A corrected-attenuation block empirical likelihood procedure was used to estimate the unknown parameter vector, and a corrected-attehuation block empirical log-likelihood ratio statistic was suggested and its asymptotic distribution was obtained. Simulation results indicate that our proposed method performs better than the method based on normaJ approximations in terms of relatively higher coverage probabilities and smaller confidence regions.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243