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基于 RKNN 的选址算法及其应用研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819, [2]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070024);辽宁省教育厅科技研究资助项目(12013223)
中文摘要:

为了使各个设施的整体利用效果最佳,结合空间位置影响力查询技术,提出了基于RKNN的选址算法。针对空间对象对空间位置的贡献具有多重性,建立了一种新的空间位置影响力的度量模型,该模型更加符合实际应用情况;然后,利用该模型计算选址方案中各个设施的影响力,并引入均衡系数评价选址方案的合理性,均衡系数越小,方案越合理。实际应用表明基于RKNN的选址算法使村镇基础设施的选址更加合理、有效。

英文摘要:

This paper proposed a location algorithm based on RKNN with the query for the influence of a spatial location in order to make the best use of all infrastructures. Subjecting to an object can make contribution to multiple locations, it proposed a new measure for evaluating the influence of spatial location, which met the actual applications. It used the new measure to estimate the influence of the village infrastructure. In the end, it used balanced coefficient to evaluate the reasonability of the location. The smaller the balaneed coefficient is, the more reasonability the program is. The actual application shows that the location algorithm based on RKNN makes the location algorithm more reasonable and available.

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期刊论文 21 会议论文 5 获奖 3 专利 2
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049