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微观剩余油研究现状分析
  • ISSN号:1004-2903
  • 期刊名称:《地球物理学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266580
  • 相关基金:国家自然科学基金(41374124,41574122)和中央高校基本科研业务费专项资金(16CX06049A)联合资助. 致谢感谢审稿专家提出的修改意见和编辑部的大力支持!
中文摘要:

微观剩余油形成机理、赋存量以及空间分布是油田评价储层不同开发阶段含油性、提高采收率的重要研究内容,由于微观剩余油尺寸较小,影响因素复杂,需要借助特殊的方法进行研究.本文从微观剩余油研究的手段入手,将微观剩余油研究分为物理实验技术和数值模拟方法,并探讨了各种方法的优缺点.物理实验技术主要包括传统光学技术、扫描电镜技术、激光共聚焦技术、CT技术、核磁共振成像技术;数值模拟方法主要包括基于网格化方法、无网格化方法、孔隙网络方法等.结合国内外研究现状的综合评述,对两类微观剩余油方法进行展望,指出微观剩余油研究对探勘和开发的重要性,认为CT技术、核磁共振成像技术、格子玻尔兹曼方法和孔隙网络方法是未来微观剩余油研究的主要手段.

英文摘要:

Formation mechanism, volume and spatial distribution of microscopic remaining oil are important research contents for the oilfield reservoir evaluation in different development stages and enhanced oil recovery. Because of the small size of microscopic remaining oil and complicated influence factors, special methods should be used to perform research. In this paper, we start from the methods of microscopic remaining oil research, and divide this paper into two parts, physical experimental techniques and the numerical simulation methods. Advantages and disadvantages of each method are discussed. Physical experimental techniques mainly include traditional optical technique, scanning electron microscopy, confocal laser scanning microscopy, CT and nuclear magnetic resonance imaging. Numerical simulation methods mainly include grid-based methods, meshless methods, pore network modelling and so on. Combined with a comprehensive review on literatures, we discuss two kinds of microscopic remaining oil and point out the importance of microscopic remaining oil to exploration and development. CT technology, nuclear magnetic resonance imaging, Lattice Boltzmann method and pore network modelling will be the important means of future research.

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期刊信息
  • 《地球物理学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地质与地球物理研究所 中国地球物理学会
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京市9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:prog@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998113 62369620
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-2903
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2982/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18579