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基于双因素方差分析的推荐算法

期刊名称：计算机应用研究，25（3），698-701，2008
时间：0
分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006, [2]华南理工大学软件学院,广州510641
相关基金：国家自然科学基金资助项目（60673062）;华南理工大学自然科学青年基金资助项目;华南理工大学学生研究计划资助项目
相关项目：演化算法时间复杂性研究

中文摘要：

提出一种新的基于双因素方差分析的推荐算法DFAR。该方法基于成熟的统计学模型,简单易理解,具有很好的鲁棒性。实验结果证明,该算法相比传统的项目协作过滤算法取得了更好的推荐效果,并大大节省了算法所需要的空间。

英文摘要：

This paper presented a recommendation algorithm, named DFAR, which was based on double-factorial analysis of variance. DFAR had well studied statistical properties, easy-intelligibility and good robusticity. Experiments show that this algorithm can achieve better prediction accuracy than traditional item-based CF algorithm. Furthermore,it can dramatically save the storage space.

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