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贝叶斯深度学习正在觉醒
  • ISSN号：1001-4632
  • 期刊名称：《中国铁道科学》
  • 时间：0
  • 分类：TP278[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：清华大学
  • 相关基金：感谢国家973计划项目“非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术”（项目编号：2013CB329400）的支持.
作者： 朱军
关键词： 贝叶斯, 学习, 不完全信息, 人工智能, 可解释性, 不确定性, 鲁棒性
中文摘要：

正在觉醒的贝叶斯深度学习是发展具有较强鲁棒性和可解释性的人工智能的一种有效途径，能够有效应对“不确定性、不完全信息和开放环境”。

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　非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术
期刊论文 8
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期刊信息
  • 《中国铁道科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:铁道科学研究院
  • 主编：阳建鸣
  • 地址：北京海淀区大柳树路2号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：zgtdkx@rails.cn
  • 电话：010-51849013 5849003
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4632
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2480/U
  • 邮发代号:82-776
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15268