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基于数字图像处理技术的双指针机械仪表读数自动识别方法
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  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023, [2]北京师范大学数学学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11571041);湖北省自然科学基金重点项目(2013CFA053)
中文摘要:

针对工程应用中大批量双指针仪表的读数识别问题,提出了一种基于数字图像处理技术的自动识别算法:首先对图像进行预处理,包括图像分割、滤波及膨胀腐蚀等步骤;然后设计了一种限定阈值的Hough变换,确定不同指针的位置关系,并根据指针与旋转中心的距离关系标定不同指针的矢量信息;最后利用表盘刻度与指针夹角的线性关系计算指针读数,并对指针与正刻度线重合、不同指针反向等情况进行校正处理。试验结果表明,该算法对于均匀刻度的双指针仪表有出色的测试精度和识别效率。

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