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基于Contourlet和KPCA的焊接缺陷图像特征提取
  • ISSN号:0253-360X
  • 期刊名称:《焊接学报》
  • 时间:0
  • 分类:TG441.7[金属学及工艺—焊接]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学电子信息工程学院, [2]哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60872065);先进焊接与连接国家重点实验室开放基金资助项目(AWPT-M04);江苏高校优势学科建设工程资助课题
中文摘要:

为了进一步提高焊接缺陷识别的准确度和效率,提出了一种基于Contourlet变换和混沌粒子群优化核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)的焊接缺陷图像特征提取方法.首先通过Contourlet变换将焊接缺陷图像进行多尺度分解,提取低频分量和特定方向上的高频分量;然后运用混沌粒子群优化后的KPCA分别提取缺陷训练样本和缺陷测试样本的特征;最后根据测试样本特征与训练样本特征之间的欧式距离确定缺陷测试样本的类型.结果表明,与基于核主成分分析特征提取法、基于小波的核主成分分析特征提取法相比,文中方法提取的特征更为完整,识别率更高,运行速度较快.

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期刊信息
  • 《焊接学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会 中国机械工程深地焊接学会 哈尔滨焊接研究所
  • 主编:王亚
  • 地址:哈尔滨市松北区创新路2077号
  • 邮编:150028
  • 邮箱:hjxbbjb@126.com
  • 电话:0451-86323218
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-360X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1178/TG
  • 邮发代号:14-17
  • 获奖情况:
  • 1990年获机械电子工业部年度优秀科技期刊二等奖,1992年获中国科学技术协会优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15422