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高硒环境样品中硒的形态分析方法
  • ISSN号:1007-2802
  • 期刊名称:《矿物岩石地球化学通报》
  • 时间:0
  • 分类:X142[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550002, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]湖北省恩施州卫生防疫站,湖北恩施445000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40373040).致谢:研究中使用的连续化学提取方案得益于与美国伊利诺伊大学厄巴纳一香槟分校地质系Johnson教授的讨论和他的无私帮助.实验过程得到冯新斌研究员和吴丰昌研究员课题组的支持,北京吉天仪器有限公司在氢化物原子荧光仪的维护上给予大力帮助,谨此致谢.
中文摘要:

在恩施富硒碳质岩和土壤样品中硒矿物学研究的基础上,提出了硒连续化学提取的改进方案。化学操作上定义为7个连续步骤:水溶态(MQ水提取)、可交换态(0.1mol/L的K2HPO4+KH2PO4,pH=7.0)、有机结合态(0.1mol/L NaOH)、元素态(1mol/L Na2SO3溶液)、酸溶性提取态(15%CH3CO2H溶液)、硫化物/硒化物态(1mol/L CrCl2+HCl溶液)和残渣态硒(HNO3+HF+H2O2混合消化液)。使用HG-AFS法检测了各结合态中的硒形态和总硒,上述流程提取硒加和与总硒间显著一致,平均回收率为99.2%,符合平行样品间变异系数低于10%的精度要求。该方法简单易行,能够准确地揭示富硒地质样品中硒的形态信息。

英文摘要:

On the basis of studying selenium minerals occurred in Se-rich rocks and soils in Yutangba,Enshi County,a modified method of sequential extraction procedure for extracting Se in Se-rich environmental samples was developed.Seven operationally defined Se fractions were named as water- soluble adsorbed,base soluble,elemental,carbonate and amorphous oxides,sulfide/selenide and residue respectively.The Se concentration and its species in each fraction were determined by using HG-AFS method.There is good correlation between the total Se contents in samples and the sum of the Se contents of the sequential extraction fractions.The recovery is ranged from 88.6% to 111.7 with an average of 99.2%.The RSD between samples and duplicates are less than the acceptable precision of 10%.This method is simple and easy to be operated with accuracy and reliability.The information of Se states and fractions in some Se-rich environmental samples collected from high-Se background areas in China could be accurately revealed by the application of this method.

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期刊信息
  • 《矿物岩石地球化学通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国矿物岩石地球化学学会 中国科学院地球化学研究所
  • 主编:
  • 地址:贵阳市观山湖区林城西路99号
  • 邮编:550081
  • 邮箱:kydhtb@vip.skleg.cn
  • 电话:0851-85895823 85893143
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2802
  • 国内统一刊号:ISSN:52-1102/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8813