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基于动态心电信号的实时身份识别算法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:计算机应用
  • 时间:2015.1.10
  • 页码:307-310
  • 分类:TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61102087); 江西省科技计划项目(项目编号:2011ZBBH80017)
  • 相关项目:基于生理信号密码学特性的躯感网密钥共享模型研究
中文摘要:

翻译是英语考试中十分重要的一个部分,传统的翻译考试目前都是由人工进行评阅的。鉴于其需消耗大量的人力物力,有些研究机构正在研发能够替代人工的机器自动翻译评分系统。本篇文章主要综合讨论了目前机器自动翻译评分所应用的主要算法,并在总结了现有的评价系统基础之上模拟设计了一个基于BLEU算法的翻译自动评价系统。

英文摘要:

Translation is very important part in English Tests, and the traditional translation exam is marked by manpower. As it requires a lot of manpower and resources, some research institutes try to R D automatically translated rating system to substitute the manual translation score system. This article mainly discussed the main algorithms of automatic machine translation score applications, summarized the basis of previous successful experiences and designed a system of automatic translation evaluation in simulation based on the BLEU algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679