中文摘要：

随着供应链模式的不断深化，供应商在赊销过程中面临的应收账款风险日趋增大，而由于观察数据的不足，已有方法难以准确量化应收账款风险的高低。本文在分析影响应收账款风险不同变量之间的逻辑关系基础上，提出了基于贝叶斯网络的应收账款风险评估模型，以期在赊销交易产生前就能估算将来可能产生的风险概率。这种评估方法提供了信用交易的一种有向图描述和推理机制，直观有效地表达了各个诱因与应收账款风险的关系及强弱程度。能够有效地解决应收账款风险观察数据不足的问题，并在此基础上进行预测及决策分析。本文提出的方法在实践上具有较强的可操作性，对于丰富信用风险评价理论也有着较为重要的意义。