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多波束声纳和侧扫声纳数字信息的配准及融合
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:740-743
  • 语言:中文
  • 分类:P229.1[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]国家海洋局海底科学重点实验室,杭州市保修俶北路36号310012, [2]国家海洋局第二海洋研究所,杭州市保俶北路36号310012, [3]山东科技大学基础地理信息与数字化重点实验室,青岛市开发区前湾港路579号266510
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40506023,40506017);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目(TSX20502).
  • 相关项目:水下目标定位与识别的综合研究
中文摘要:

提出了基于等深线和轮廓线的同名特征点配准法,它组合测深数据和回波强度图像信息,从等深线和轮廓线段中提取特征点,对同名特征点使用二次多项式拟合方法确定变形模型,实现不同数据源的配准。使用小波进行融合处理,采用交叉熵对结果进行评价。用模拟数据进行了验证,取得了理想的效果。

英文摘要:

The bathymetry data combined with intensity image are presented, and the feature points are obtained through the minimal angles of lines, then the corresponding image points are decided by the maximal correlate coefficient in searching space. Finally, the second order polynomial is used to simulate the deformation model. After imagery has been co-registered, wavelet is used to fuse imagery. It is shown that this algorithm can be used in the flat seafloor or the isotropic seabed. Some examples have been given.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217