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基于均值漂移聚类的油罐识别
  • ISSN号：1009-3044
  • 期刊名称：电脑知识与技术
  • 时间：2011
  • 页码：4155-4157
  • 分类：TE972[石油与天然气工程—石油机械设备]
  • 作者机构：西南林业大学资源学院, 武汉大学数学与统计学院, 西南林业大学木质工程与装饰学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(41001286,30960302,40791219,41001251);云南
  • 相关项目：多层次区域和地物语义结构协同的高空间分辨率遥感影像分类
作者： 王雷光|郑晨|代沁伶|
关键词： 均值漂移聚类, 自动识别, 油罐识别
中文摘要：

从高空间分辨率遥感影像中自动的提取油罐目标和具有重要的意义。针对传统方法计算复杂度高的不足,结合油罐和油库区域在遥感影像中体现的光谱和空间分布特点,提出一种基于均值漂移迭代聚类的油罐自动识别算法。算法基于均值漂移的分割算法进行区域的多层次合并,同时在每个分割尺度上依据形状参数检测油罐。多幅遥感影像的实验结果表明了算法具有较高的识别精度和的较低时间复杂度。

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期刊信息
  • 《电脑知识与技术：学术交流》
  • 主管单位:安徽出版集团有限责任公司
  • 主办单位:时代出版传媒股份有限公司 中国计算机函授学院
  • 主编：
  • 地址：安徽合肥市濉溪路333号
  • 邮编：230041
  • 邮箱：xsjl@dnzs.net.cn
  • 电话：0551-65690964 65690963
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-3044
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1205/TP
  • 邮发代号:26-188
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:23925