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一种基于ITK和VTK的肝脏管道自动分级算法
  • ISSN号:0438-0479
  • 期刊名称:厦门大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013
  • 页码:190-195
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(61001144)
  • 相关项目:精准肝切除手术计划的微细管道建模与风险评估算法研究
中文摘要:

肝脏管道的分级是肝脏管道分支类型判定、管道变异情况分析的重要步骤,是针对性地制定个性化手术方案,从而降低肝切除手术风险的前提.基于ITK(insight segmentation and registration toolkit)和VTK(visualization toolkit)设计了一种肝脏管道自动分级的算法,实现了肝脏CT序列的管道自动提取、管道细化、管道拓扑建模以及管道分级的功能,最后用不同的颜色将不同级别的管道进行三维显示,便于医生更直观地对肝脏的管道系统的形态及结构进行分析,为制定术前手术计划提供帮助.

英文摘要:

The hepatic vessel classification is an important step in the process of the hepatic vessel branch type determination,and vessel variation analysis.It is also the premise of targeting to develop a personalized surgery program with reducing the risk of hepatic resection.In this paper,an automatic hepatic vessel classification algorithm using insight segmentation and registration toolkit(ITK) and visualization toolkit(VTK) is introduced.The algorithm implements the liver CT sequence of vessel automatic extraction,vessel thinning,vessel topology modeling,vessel classification,and the different levels of vessel coloring display in 3D aiming at facilitating the doctor much intuitively with hepatic duct system form and structure analysis to make the preoperative operation plan.

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期刊信息
  • 《厦门大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:厦门大学
  • 主编:谢素原
  • 地址:厦门市思明南路422号厦门大学嘉庚三 817-819室
  • 邮编:361005
  • 邮箱:jxmu@xmu.edu.cn
  • 电话:0592-2180367 2187731
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-0479
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1070/N
  • 邮发代号:34-8
  • 获奖情况:
  • 多次被评为全国、华东地区、福建省的优秀科技期刊,2001年入选国家新闻出版总署评定的"中国期刊方阵",2003年获国家新闻出版总署颁发的"第二届国家科技...,2006年获国家教育部科技司颁发的"首届中国高校精...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16575