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数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
  • ISSN号：1002-1566
  • 期刊名称：《数理统计与管理》
  • 时间：0
  • 分类：O213[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872, [2]中国人民大学统计学院,北京100872, [3]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001, [4]东南大学数学系,江苏南京210096
  • 相关基金：国家白然科学暴金（11271368）资助;中国人民人学研究生科学研究基金项目“复杂删失数据下几类可靠件模型的统计分析及心用”（12XNH161）资助.
作者： 田玉柱[1,2,3], 田茂再[1,2], 陈平[4]
关键词： 混合指数分布, 分组和右截尾数据, EM算法, mixed exponential distribution, grouped and right-censored data, EM Algorithm
中文摘要：

混合模型是可靠性工程，金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题，并给出了相应的参数估计公式，最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。

英文摘要：

Mixed distribution plays an important role in the field of reliability engineering, finance and insurance, econometrics and so on. In this paper, we will make use of EM Algorithm to estimate parameters of mixed exponential distribution model with grouped and right-censored data. Finally, the estimation formulae of the model are given out and the simulations show EM Algorithm is effective to our model.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编：程维虎
  • 地址：中国科学院应用教学所内
  • 邮编：100190
  • 邮箱：sltj@amt.ac.cn
  • 电话：010-62651341
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1566
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:13661