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基于像素分割的改进分形图像压缩算法
  • ISSN号:1006-8341
  • 期刊名称:纺织高校基础科学学报
  • 时间:2013.6.6
  • 页码:276-280
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学理学院,陕西西安710129
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070233)
  • 相关项目:细分逆问题中高性能算法与逆向细分研究
中文摘要:

提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法.首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码.再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码.实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间.

英文摘要:

A fast fractal coding algorithm was proposed based on pixel dividing. An image was first divid ed into small regions based on pixel sample before encoding and taked one of the blocks as a mold boad block, then the mold boated block was coding quickly. Based on the similarity of the other blocks and mold board block, the other blocks could be coding more quickly. Experiments on fractal compressing of standard images show that the proposed algorithm reduced the encoding time greatly while the quality of decoding image was reduced slightly.

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期刊信息
  • 《纺织高校基础科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省教育厅
  • 主办单位:西安工程大学 全国纺织教育学会
  • 主编:高勇
  • 地址:西安市金花南路19号179信箱
  • 邮编:710048
  • 邮箱:xuebao699@163.com
  • 电话:029-62779061 62779060
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8341
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1296/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1997年7月获陕西省教育厅、省新闻出版局优秀期刊...,陕西省优秀科技期刊,陕西省高校优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国世界纺织文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2230