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BP神经网络在估算模式非系统性预报误差中的应用
  • ISSN号：1000-0534
  • 期刊名称：《高原气象》
  • 时间：0
  • 分类：P456.7[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构：兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室
  • 相关基金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206009);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB430102);国家自然科学基金项目(41275102,40875063);兰州大学中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2013-k16);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0213)
作者： 李虎超, 邵爱梅, 何邓新, 王越亚
关键词： BP神经网络, 数值天气预报, 预报误差, 非系统误差, 误差订正
中文摘要：

基于数值天气预报误差在时间上的相依性,采用BP神经网络方法建立预测数值模式非系统性预报误差的模型,并利用2003-2007年T213模式分析场和24 h高度预报场资料验证了该模型的预测能力,结果表明:所建立的3层BP神经网络模型对未来24 h的非系统性预报误差有较好的预估能力,对大多数样本而言所估测的非系统性预报误差的分布特征和其真值较为一致。BP神经网络模型估测的非系统性预报误差可以在系统性预报误差订正的基础上进一步对预报做出修正,其订正效果好于仅进行系统性预报误差订正的效果。

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期刊信息
  • 《高原气象》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院 寒区旱区环境与工程研究所
  • 主编：文军
  • 地址：甘肃省兰州市天水中路8号
  • 邮编：730000
  • 邮箱：gybjb@lzb.ac.cn gyqx@lzb.ac.cn
  • 电话：0931-82600935
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-0534
  • 国内统一刊号：ISSN：62-1061/P
  • 邮发代号:54-43
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,1995年获甘肃省编校质量达标优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:19859