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基于加权下推系统优化可达性分析的Java安全信息流研究
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]计算机网络与信息安全教育部重点实验室(西安电子科技大学),西安710071, [2]高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学),北京100871
  • 相关基金:国家科技部重大专项基金项目(2011ZX03005-002);国家自然科学基金项目(60872041);中央高校基本科研业务费基金项目(JY10000903001)
中文摘要:

信息流安全的形式化以无干扰性为标准属性.针对目前字节码级的信息流安全分析均未基于对程序无干扰性的语义表示,提出了一种基于语义的无干扰性自动验证方法.为适应语言特性和应用环境的限制,将基本自合成扩展为低安全级记录自合成,以支持对标错状态的可达性分析,保证标错状态不可达时对应字节码程序满足无干扰性.在此基础上为提高实际验证效率提出了3种模型优化方法.实验说明方法的可用性、效率、可扩展性及模型优化的实际效果.

英文摘要:

A semantic-based approach is commonly considered more precise than the type-based approach to enforcing secure information flow for the program..As a standard criterion to formalize secure information flow, noninterference has not been analyzed with semantic-based approaches at bytecode level. We propose a semantic-based approach to model checking weighted pushdown system for noninterference. In order to overcome the limitations brought by the language feature and application scenario, we extend ordinary self-composition to low-recorded self composition. In this extension the meta-level indices of heap are recorded, and the auxiliary interleaving assignments, as well as the branch condition to illegal-flow state, are modeled to validate the reachability analysis. We prove the correctness that unreachability of illegal-flow state implies the noninterference property of bytecode program. We also propose three model optimizations, companion methods elimination, parameter reordering, and inner-block optimized abstraction of additional code. The experimental results show the availability, efficiency and scalability of our approach, and the effectiveness of the optimizations.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349