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采用地统计学方法对落叶松人工纯林表层细根生物量的估计
  • ISSN号:1005-264/X
  • 期刊名称:《植物生态学报》
  • 时间:0
  • 分类:S791.22[农业科学—林木遗传育种;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]东北林业大学林学院,哈尔滨150040
  • 相关基金:国家“948”资助项目(2003-4-10)
中文摘要:

采用地统计学的变异函数分析方法定量研究了落叶松(Larix olgensis)纯林表层(0-10cm)细根的空间异质性特征,利用地统计学的克里格内插法结合定积分,对落叶松纯林表层细根(〈2mm)的生物量进行了估测。结果表明:1)6种林龄(14—40年)的落叶松人工纯林表层细根的变异函数曲线理论模型均为球状模型,空间变异主要是由结构性因素引起,且空间自相关程度均属中等以上(空间结构比〉25%)。14、19、22、26、32、40年生的落叶松纯林表层细根的空间变异尺度分别为1.76、3.40、1.02、4.12、3.37和5.58m。在所研究的林龄范围内,随林龄的增长,落叶松纯林表层细根的空间变异尺度近似呈直线增长(α=0.0744)。2)非参数统计的成对样本符号检验结果表明,变异函数分析结果基础上的克里格内插法适用于落叶松纯林表层细根生物量的估计。利用此估计值,拟合其与位置坐标值之间的多元回归关系均为二元十次余弦级数多项式。利用此多项式,通过定积分的方法(积分区间为整块样地的大小),估计出14、19、22、26、32、40年生的落叶松纯林表层细根生物量分别为1.0973、1.4340、1.1854、0.9743、1.6826、1.2556Mg·hm^-2。3)在本次调查的林龄范围内(14-40年),落叶松纯林表层细根的现存量近似相等(α=0.0373),土壤表层单株细根生物量与林龄之间呈极显著的指数增长关系(α=0.002)。4)采用地统计学的克里格空间插值,结合多元回归和定积分的方法,可以实现落叶松人工林表层细根生物量的准确估计。

英文摘要:

Background and Aims Drilling soil core, simply averaging the surveying values and ignoring the information of sampling point locations are in common use in estimating the fine root biomass of forest. Owing to the significant heterogeneity of fine root distribution, using the method above may be not proper. The Larix olgensis stand was chosen for a case study. Answer to the following question was sought: is the fine root biomass estimated by combining the coordinates of sampling points. Methods Semivariance analysis of Geostatistics was used to quantify the spatial heterogeneity of fine root ( 〈 2 mm) biomass in upper layer of soil (0 - 10 cm) in Larix olgensis stand ( 14 - 40 year). Fine root biomass was estimated with kriging interpolation of Geostatistics and definite integral. Key Results The semivariograms of fine roots in all six Larix olgensis stands were best described by spherical model. The spatial variability of fine root in all six Larix olgensis stands was mainly caused by structural factors with spatial structural ratio 〉 25 %. The scales of spatial heterogeneity of fine roots ( 1.76 - 5.58 m) showed a positive linear correlation (p = 0.074 4) with stand age (14- 40 year). The sign-test of nonparametric statistics of paired samples showed that the kriging interpolation, based on the results of semivariance analysis, could be used to estimate the fine root biomass in Larix olgensis stands. The relationship between the estimated fine root biomass and the values of its corresponding coordinates was best fitted by bivariate order 10 cosine series polynomial. Based on the result of definite integral to those polynomials ( integral range was limited to plot size), total fine root biornass of the 14-year, 19-year, 22-year, 26-year, 32-year, 40-year-old stands was 1.0973, 1.4340, 1.1854, 0.9743, 1.6826, 1.255 6 Mg·hm^-2, respectively. No differences ( α = 0.037 3) were found in the fine root biomass in upper soil layer of Larix olgensis stands with dif-ferenee stan

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期刊信息
  • 《植物生态学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院植物研究所 中国植物学会
  • 主编:方精云
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  • 国际标准刊号:ISSN:1005-264/X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3397/Q
  • 邮发代号:82-5
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
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