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基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法研究
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:中山大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.11.11
  • 页码:6-10
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41071246);高等学校博士点专项基金资助项目(20120171110030)
  • 相关项目:基于多主体系统的区域功能区位选择与演化模拟研究
中文摘要:

对传统的历遍要素变化捕捉方法进行改进,提出了基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法。该方法利用四叉树的空间索引原理,对新旧图层进行四叉树分割,计算分割区域内新旧要素的“点-弧段”变化特征,以此确定分割区域的变化情况,并进行迭代运算,从而过滤出不变区域,快速定位至变化区域。实验结果表明:该方法计算速率较高,能够准确快速地识别出变化信息,与传统历遍要素变化捕捉的方法相比,更有助于提高GIS数据库更新的效率。

英文摘要:

Incremental updating is one of the most frequently used methods in spatial databases updating and the detection of changed objects is the crucial technology. Change detection is of great significance for improving the efficiency of spatial database updating. This paper refines the object-traversing method and proposes a new change detection method based on quad-tree. Considering the principle of spatial in- dex, this method divides the region of the corresponding layers based on quad-tree. By calculating the vertex-edge changed index of the objects in the region, this method can evaluate the changed situation of the region. The method can filter out the unchanged areas and rapidly locate the change areas in an itera- tive way. The experimental result showed that this method can reach high computational efficiency and properly recognize the change information. Comparing with the traditional change detection algorithm, this method can improve the efficiency of GIS database updating significantly.

关于张新长:

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509