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基于改进ACPSO的等效水深截断系泊系统的优化设计
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国计量学院计量测试工程学院,杭州310018, [2]国家海洋局第二海洋研究所,杭州310012
  • 相关基金:基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(Y6110243);海洋二所开放课题(SOED1208).
中文摘要:

深海平台设计通常需要混合模型试验,为了和全水深的系泊系统特性尽量保持一致,除了水深和跨距变小外,其他的特性采用改进了的自适应混沌粒子群算法(ACPSO)对截断后的系泊系统进行优化设计,使其特性尽量和全水深相似;以一FPSO,工作水深为914.4m为例,截断水深为214.4m,同时考虑总系泊系统水平和垂直两个方向以及具有代表性的单根系泊缆静力特性相似对等效水深截断系统进行了优化计算;数值试验结果表明,选取的数学模型、优化方法是快速有效的。

英文摘要:

Hybrid model testing is commonly used in the design of deep--sea offshore platform. In order to consist with the characteris tics of full--depth mooring system, the improved adaptive chaotic particle swarm algorithm (ACPSO) is used, except for diminishing the wa ter depth and span. Taking a FPSO platform with working depth of 914.4m for example, which truncated depth is 214.4m. Considering the similarity of static characteristics of total mooring system both horizontal and vertical as well as the representative single root mooring ropes to optimization calculate with the truncated mooring system The result shows that the selected mathematical model and the optimization method is fast and efficient.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924