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支持向量机车内加速噪声声品质预测
  • ISSN号:1674-5124
  • 期刊名称:《中国测试》
  • 时间:0
  • 分类:U467.493[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:湖北工业大学农机工程研究设计院,湖北武汉430068
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50975081); 湖北省自然科学基金项目(2011CDB085)
中文摘要:

为准确评价车内加速噪声声品质,利用成对比较法对14款汽车从30 km/h加速到80 km/h行驶时的车内噪声进行主观评价试验,同时计算5个主要心理声学客观参量,并通过相关分析得出对声品质有重要影响的客观参量。采用支持向量机建立车内加速噪声声品质的预测模型,经验证其预测相对误差都在9.5%以内,表明该模型可以准确地对车内噪声声品质进行预测。

英文摘要:

To accurately evaluate the sound quality of car interior accelerating noise, the noise samples from 14 different brands of cars during acceleration from 30 km/h to 80 km/h were selected, and subjective evaluation test was carried out with the paired comparison method,meanwhile, five main psychoacoustic parameters were calculated, and the objective parameters having significant effect on the sound quality were extracted by the correlation analysis. A car interior accelerating sound quality prediction model was built based on support vector machine(SVM), and the relative predict error had been proved less than 9.5% these shows that the prediction model can accurately predict the sound quality of the car interior noise.

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期刊信息
  • 《中国测试》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国测试技术研究院
  • 主办单位:中国测试技术研究院
  • 主编:杨杰斌
  • 地址:成都市成华区玉双路10号
  • 邮编:610021
  • 邮箱:zgcs8440@163.com
  • 电话:028-84404872 84403677
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5124
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1714/TB
  • 邮发代号:62-260
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2805