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基于遗传算法的涡扇发动机混合H2/H∞鲁棒解耦控制
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:V233.7[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]中国民航飞行学院飞行技术学院,四川广汉618307
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61179073).
作者: 傅强[1]
中文摘要:

针对航空发动机特性在一定范围内变化的特点,提出了基于遗传算法的混合H2/H∞控制;对H∞控制器采用遗传算法进行H2性能优化,从而设计出满足系统性能要求且鲁棒性强的混合H2/H∞状态反馈控制器;该方法采用排序选择、实数编码与最佳个体保存相结合的实值中间重组、选择算子的交叉算子和实值变异的变异算子,并将惩罚约束加到适应度函数中;通过对某型航空发动机进行控制仿真,结果表明所设计的混合H2/H∞控制器具有良好的H∞性能和H2性能,系统具有较好抗扰性能和动态响应性能。

英文摘要:

Aimed at aero--engine model uncertainty, the mixed H2/H∞ state robust control based on genetic algorithm was given. The mixed H2/H∞ state feedback controllers with robustness and better system performance are designed through making H∞ controllers have H2 optimization by GA also. In this method, The code was real value, the selection operator was rank--based fitness assignment and elitist mod- el, the crossover operator was real valued recombination, and the mutation operator was real mutation. The penalty constrain was added to the fitness function. On a certain type of aero--engine simulation, results showed that the mixed H2/H∞ controller had not only better H∞ performance but also H2 performance, the system has good disturbance rejeetion performance and dynamic response performance.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924