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基于分形理论P2P流量行为的自相似性
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876, [2]北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京100876, [3]北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60821001); 国家高技术研究发展计划项目(2008AA011004); 北京市自然科学基金项目(4092029); 教育部博士点基金项目(20060013007)
中文摘要:

针对单个主机单个协议流量的自相似性和非宏观上流量的自相似性,分析了端到端(P2P)网络流量的自相似性.对常见的端到端(P2P)应用进行分析后发现,其应用层数据存在自相似性,且在时间尺度与行为尺度的比较中,P2P应用层流量在行为尺度上的自相似性表现得更加明显和稳定.为了将行为尺度上的自相似性应用到业务感知领域,提出了一种新的P2P流量识别算法,该算法通过计算网络流量不同行为尺度下的容量维,再辅以主动系数来识别P2P流量.实验结果证明,新算法在P2P流量识别方面的准确率高于同类算法,在加密流量的识别上表现尤为突出.

英文摘要:

The self-similarity of peer-to-peer ( P2P) traffic is studied based on fractal method. Different from former researches,the traffic of single protocol is concerned. Two popular P2P applications are tested and showen that the application layer traffic tends to be self-similar. The self-similarity is more stable under behavior scale than under time scale. The self-similarity of the P2P traffic is applied to P2P traffic identification. A new traffic identification algorithm is proposed based on the fractal dimension and positivity of the network traffic. Experimentss show that the performance of the proposed algorithm is better than the existed in terms of accuracy especially for encrypted traffic.

同期刊论文项目
期刊论文 332 会议论文 183 获奖 32 著作 5
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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684