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基于反潜潜艇声呐探测的潜艇被发现概率算法研究
  • ISSN号:2095-3844
  • 期刊名称:《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]海军工程大学振动与噪声研究所,武汉430033
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(批准号:10674151)、国防科技预研基金项目(批准号:9140A100506JB1113)资助
中文摘要:

针对以往作战模型的局限性,分析了潜艇被探测距离的影响因素,给出了一种较先进的潜艇被发现概率算法,其中考虑了以往模型没有考虑到的多种影响因素.并将潜艇宽带噪声和窄带噪声分开考虑,分别研究2种不同噪声下被发现概率算法.本方法具有一定的实用性.通过该算法,可以实现较为合理的潜艇被发现概率计算.

英文摘要:

Aimed at the limitation of t er-detection range was analyzed, and raditional combat model, influencing factors of submarine countan improved algorithm of submarine counter-detection probability was given in this paper. It included some influencing factors which were not been considered in traditional model. Different approaches to submarine counter-detection probability in two different conditions-broadband and narrowband noise, were studied separately. The method can be used in practice. With the use of this algorithm, a more reasonable submarine counter-detection probability can be achieved.

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期刊信息
  • 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:骆奇峰
  • 地址:武汉市武昌区和平大道1178号89信箱
  • 邮编:430063
  • 邮箱:jwuttse@whut.edu.cn
  • 电话:027-86538436
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-3844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1382/U
  • 邮发代号:38-148
  • 获奖情况:
  • 1997年全国优秀科技期刊,1995年全国自然科学优秀学报,1999年全国高校优秀学报及教育部优秀科技期刊,2010年中国高校优秀科技期刊,2010年中国科技论文在线优秀期刊二等奖,2008年RCCSE中国权威学术期刊,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:13741