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复杂背景运动模糊图像的盲复原算法研究
  • 期刊名称:计算机与数字工程. 34(12),7-10,41,2006。(中国核心期刊)
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉工程大学图像处理与智能控制实验室,武汉430074, [2]华中科技大学电子科学与技术博士后流动站,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60572040)、中国博士后科学基金(编号2005038538)资助
  • 相关项目:湍流退化图像的约束优化复原算法与关键技术研究
中文摘要:

为了有效恢复具有复杂背景的运动模糊图像,提出一种基于正则化策略和共轭梯度优化迭代复原算法;同时为了辨识运动模糊图像的参数,又提出一种基于模糊图像做分自相关函数的点扩展函数辨识算法。为验证算法的有效性,在微机上对提出的算法与现有算法进行了对比实验,结果表明十分有效,也具有较强的鲁棒性。

英文摘要:

In order to effectively restore motion blurred image with complex background, the iterative restoration algorithm based on regularization strategy and conjugate gradient is proposed. Meanwhile in order to identify the parameters of motion blurred image, the point spread function recognition algorithm based on differential autocorrelation function with blurred image is also pro- posed. The effect of the algorithm proposed is validated by comparison experiments in microcomputer, and the experimental rcsuhs show that the algorithms proposed are efficient.

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