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基于影响矩阵及粒子群算法的斜拉桥自动调索
  • ISSN号:0253-374X
  • 期刊名称:《同济大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU317[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]同济大学桥梁工程系,上海200092
  • 相关基金:国家自然科学基金(50978176)、国家重点实验室项目(SLDRCE09-D-01);广东省教育部省部产学研结合项目(20088090500222)
中文摘要:

给出一种基于影响矩阵法和粒子群智能优化算法的调索计算方案,能够针对斜拉桥有限元分析或者施工监控索力计算问题实现自动化的索力调整,以替代冗余反复的计算工作.利用编制的程序,对某斜拉桥有限元模型的索力进行了自动调索,结果表明,该方案可以快速地获得合理的群索初始拉力,并使得相对误差控制在2%以内.该自动调索方法为斜拉桥建模分析和施工监控索力计算提供了一种新的高效解决思路.

英文摘要:

The paper presents an influence matrix and particle swarm intelligence optimization algorithm-based cable force adjustment computing algorithm to realize the automatic cable force adjustment for the cable-stayed bridge structural analysis or construction observation computing tasks. The cable force adjustment is modeled as an auto resolution space searching process to replace the tautological manual tentative calculation. The programs are developed and applied to the cable-stayed bridge, and the result shows that in most cases, a rational resolution for cable force collection can be obtained handily and promptly without any manual interventions. And in all cases, the relative errors are controlled to be within 2 %. The proposed method is expected to provide an efficient resolution or guideline for structural finite element method (FEM) analysis and construction observation computing on cable-stayed bridge.

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期刊信息
  • 《同济大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:同济大学
  • 主编:李杰
  • 地址:上海四平路1239号
  • 邮编:200092
  • 邮箱:zrxb@tongji.edu.cn
  • 电话:021-65982344
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-374X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1267/N
  • 邮发代号:4-260
  • 获奖情况:
  • 国家双百期刊,第二届国家期刊奖重点科技期刊奖,1999年全国优秀高校自然科学学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34557