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基于最优同质块的分段式矩形优化排样
  • ISSN号:1000-3940
  • 期刊名称:《锻压技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]海南师范大学校园网络中心,海南海口571158, [2]漯河医学高等专科学校计算机教研室,河南漯河462002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71361008);海南省重点科技基金资助项目(ZDXM20130080);海南省自然科学基金资助项目(612136);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(142300410105)
作者: 姜永亮
中文摘要:

为了有效解决企业实际生产中的长板矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行了研究,给出了一个基于两阶分块式长板矩形优化排样算法,该算法在第一阶段完成长板的最佳分段,第二阶段完成矩形在子段上的最优排样。对于两个阶段分别通过问题转化,将二维矩形优化排样问题转化为背包问题,并建立相应的数学模型。根据所建立的数学模型并基于分支定界的动态规划算法开发的应用系统,解决了企业实际生产中的长板矩形优化排样问题。企业实际应用表明,该算法为求解长板矩形优化排样问题的有效方法。

英文摘要:

To solve the problem of rectangles optimal nesting of the long board in the actual production for enterprises, it was studied the rectangular optimal nesting algorithms, and the optimal nesting algorithm of rectangle based on two stage sub-block long board was put for- ward. In the first stage, the optimal segmentation of the long board was achieved. In the second stage, the optimal nesting of the rectangle was achieved in the above section. Through the conversion about two stages, the two-dimensional rectangular optimal nesting issues were transformed to the knapsack issues, and the mathematical models were established. The rectangles optimum nesting issues of the long board in the actual production were solved by the application system developed by the dynamic programming algorithm based on branch and bound technique. The application shows that the algorithm is an effective way to solve the rectangular optimal nesting of the long board.

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期刊信息
  • 《锻压技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机电研究所 中国机械工程学会塑性工程学会
  • 主编:陆辛
  • 地址:北京市海淀区学清路18号北京机电研究所
  • 邮编:100083
  • 邮箱:fst@263.net
  • 电话:010-62920652 82415085
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3940
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1942/TG
  • 邮发代号:2-322
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9672