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基于Matlab的藏语语音MFCC参数提取研究
  • ISSN号:1001-8360
  • 期刊名称:《铁道学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西藏大学工学院,西藏拉萨850000
  • 相关基金:2015年度西藏大学青年科研培育基金项目“说话人语音识别特征参数提取研究--以藏语拉萨语为例”(项目号:ZDPJZK1502);2015年度国家自然科学基金项目“基于破损分类的西藏壁画图像修复关键技术研究”(项目号:61461047);2017年度西藏大学“高原通信”创新团队项目阶段性成果.
中文摘要:

MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)是语音处理过程中需要提取的重要频率参数之一,因其很好地模仿人耳的听觉感知,在各种语音识别和合成过程中得到广泛的应用。文章在分析标准的MFCC参数提取算法基础上,通过合并参数算法提取了藏语语音的MFCC,并给出了在Matlab里进行仿真实验的详细步骤。

英文摘要:

MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficient)is one of the important parameters in voice recognition processing technology to extract. This parameter can imitate human auditory perception very well and has been widely used in the process of speech recognition and synthesis. The accuracy in extraction of MFCC parameter directly affects the result of speech recognition. In this paper, firstly the standard MFCC parameter extraction algorithm is studied, and then analgorithm of combining parameters to extract the MFCC parameter of Tibetan speech signals is proposed, also detailed steps of simulation in Matlab are given.

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期刊信息
  • 《铁道学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国铁道学会
  • 主编:王德
  • 地址:北京复兴路10号中国铁道学会
  • 邮编:100844
  • 邮箱:tdxb@vip.163.com
  • 电话:010-51848021 51873116
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8360
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2104/U
  • 邮发代号:2-308
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,百种中国杰出学术期刊,中国科协第一、二届优秀学术期刊,入选学位与研究生教育中文重要期刊目录,中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17030