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数据配准的颅骨面貌复原方法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金重点项目(60736008);国家“八六三”高技术研究发展计划(2008AA012301);北京市自然科学基金重点项目(4081002).
中文摘要:

颅骨面貌复原技术在法医刑侦领域具有重要应用,为了估计给定颅骨的未知面貌,提出点云配准与五官(鼻、眼睛、嘴)配准结合的颅骨面貌复原框架及基于软组织厚度的评价方法.首先构建颅面数据库并进行坐标校正;然后确定配准点集及其对应关系,采用ICP算法和薄板样条函数两次配准实现参考颅骨与待复原颅骨的精确配准,并将参考模型的软组织厚度作为待复原颅骨的软组织厚度实现面貌初步复原;最后提出一种五官配准方法以提高面貌复原的准确性.提出基于软组织厚度比较的评价方法来验证面貌复原结果的正确性.实验结果证明,文中方法可以有效地实现给定颅骨的面貌估计.

英文摘要:

Craniofacial reconstruction has important applications in the domain of forensic science. In order to estimate the appearance of the unidentified skull, this paper proposes a novel framework of craniofacial reconstruction by combining dense point sets registration and organs (nose, eyes and mouth) registration. We introduce an evaluation method of craniofacial reconstruction based on the soft-tissue thickness. Firstly, a 3D model database of faces and skulls is built and processed. Secondly, registration point sets are selected and their correspondence is established. The iterative closest point (ICP) and thin-plate spline(TPS) are adopted to achieve registration from the reference skull to the unidentified skull. Furthermore, the soft-tissue thickness of the reference skull is taken as the initial craniofacial estimation of the unidentified skull. Finally, a method of organ registration is presented to improve accuracy of the craniofacial reconstruction. In order to verify the correctness of the algorithm, the soft-tissue thickness is compared between the final result and the reference. The feasibility and usability of the algorithm are confirmed through our experiments.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752