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基于专家系统开发工具的汽轮机振动故障多征兆模糊诊断方法
  • ISSN号:1004-9649
  • 期刊名称:《中国电力》
  • 时间:0
  • 分类:TK268.1[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
  • 作者机构:[1]天津大学机械工程学院,天津300072, [2]北京工业大学机电学院北京市先进制造技术重点实验室,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50475117);高校博士点基金资助项目(20060056016)
中文摘要:

提出一种基于专家系统开发工具(CLIPS)的汽轮机振动故障多征兆模糊诊断方法,研究了多征兆模糊规则的诊断知识表示及规则结论的可信度组合.使用Visual C++和CLIPS开发了火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统。该系统能根据汽轮机振动现象进行故障诊断,先通过频谱振幅信息进行初步诊断,再利用多征兆自动诊断和人工模糊诊断相结合的方法,选择出现的故障征兆,确定各征兆的发生程度,进一步缩小故障范围。诊断实例验证了该系统的可靠性。

英文摘要:

A multiple-symptom fuzzy fault diagnosis method based on CLIPS was proposed to diagnose the steam turbine vibration. The expression of multiple symptom fuzzy diagnosis knowledge and subordinate degree of rules were researched. On the platform of Visual C ++ and expert system tool CLIPS, the steam turbine vibration fault diagnosis expert system was developed. This system can perform the fault diagnosis based on the vibration of steam turbine. That is performing preliminary diagnosis according to the spectral amplitude information, and using the combined diagnosing method to choose the symptoms, determine the probability of faults and further reduce the fault coverage. The diagnosis instances verified the fault diagnosing method.

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期刊信息
  • 《中国电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国网能源研究所 中国电机工程学会
  • 主编:邱忠涛
  • 地址:北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网公司园区B315
  • 邮编:102209
  • 邮箱:zhongshizhang@sgcc.com.cn
  • 电话:010-66603808
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9649
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3265/TM
  • 邮发代号:2-427
  • 获奖情况:
  • 2004年荣获第三届“国家期刊奖”,2001年进入“中国期刊方阵”的双效期刊,中国电力报刊协会优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27723