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基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:《电力自动化设备》
  • 时间:0
  • 分类:TM761[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51277052,51507052)
中文摘要:

提出一种基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法。基于坐标变换的思想,引入基准相角进行复数域标幺化,对阻抗进行整体移相,减小R/X比值,弱化电压相角对有功、电压幅值对无功的影响,实现配电网状态估计的快速分解;根据网络特性,得出使得快速分解估计方法可靠收敛的最优基准相角的选取原则;为适应PQ快速分解状态估计模型,将电流幅值量测等效处理为功率量测。标准测试算例的仿真结果表明,所提快速分解状态估计方法在保证估计精度的同时,可改善配电网状态估计数值计算的稳定性,提高大规模配电网状态估计的在线计算速度。

英文摘要:

A fast decoupled state-estimation algorithm based on complex normalization is proposed for threephase asymmetrical distribution network. Based on the coordinate transformation,an angle reference is introduced to implement the complex normalization for shifting the whole impedance phases to decrease the ratio of R/X,which weakens the effect of voltage phase-angle on the active power and the effect of voltage magnitude on the reactive power for the fast decoupling of distribution network state-estimation. The principle of optimal angle reference selection is obtained according to the network characteristics,which ensures the reliable convergence of the fast decoupled state-estimation algorithm. The current measurements are treated as the power measurements to fit for the PQ fast decoupled state-estimation model. Simulative results of standard test examples show that,the proposed algorithm improves the numerical computation stability of distribution network state estimation and enhances the online state estimation speed of large-scale distribution network,while guarantees the estimation precision.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852