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数据库技术研究进展
  • ISSN号:1001-8395
  • 期刊名称:四川师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2015
  • 页码:442-451
  • 分类:TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170006)资助项目
  • 相关项目:基于云计算平台的大规模图数据处理技术及应用的研究
作者: 施伯乐|汪卫|
中文摘要:

随着大数据时代的到来,数据库技术成为当前计算机技术领域最活跃的版块之一.从面向云计算、多核等新型计算平台的数据处理技术;面向图、流、时空数据等新的数据类型及其新的应用形式的数据管理技术;基于知识库、众包、数据挖掘等新的数据智能处理技术3个方面对数据库技术研究的最新进展进行介绍.

英文摘要:

In the big data era,database technology becomes the most active area in computer science.The research development of database is introduced as follows:1) the new computational platform such as cloud computing and multicore; 2) the new application on graph,stream and temporal-spatial data; 3)the new data analysis techniques such as knowledge base,crowd sourcing and data mining.

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期刊信息
  • 《四川师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:四川师范大学
  • 主编:王学平
  • 地址:成都市锦江区静安路5号
  • 邮编:610066
  • 邮箱:
  • 电话:028-84760704
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8395
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1295/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2009年获“中国科技论文在线优秀期刊”二等奖,2010年获教育部科学技术司第三届“中国高校优秀科...,2010年“四川省科技期刊精品期刊”,2011年中国高校科技期刊研究会“十佳学报”,2011年“2011年度中国精品科技期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7680