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一种基于XLCA的XML关键字搜索方法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:946-950
  • 语言:中文
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(69933010)资助;国家“八六三”计划项目(2002AA423430)资助.
  • 相关项目:图数据库管理系统关键实现技术的研究
中文摘要:

关键字搜索是大多数普通用户搜索信息的有效手段,因为他们不需要学习复杂的查询语言,也不需要了解底层数据的结构.本文研究了针对XML文档的关键字搜索问题,首先指出前人基于SLCA的结果集定义的不完备性,进而提出基于XLCA的结果集定义,使得其能够包含所有可能的结果.基于这样的结果集定义,给出了一种精简的索引结构以及相应的搜索算法,并实现了这两种不同的方法,实验证明本文提出的方法在性能以及可扩展性方面均有较大的提高.

英文摘要:

Keyword search is an effective approach for most users to search for information because they do not need to learn complex query languages, or know the underlying structures of the data. This paper focuses on keyword search in XML desuments. It first points out the definition of the result set based on SLCA is not complete and then defines the result set of XML keyword search based on XLCA, which can include all the possible results. Based on such definition, it presents a compact Index structure and the corresponding search algorithm. Two search methods'have been implemented and the experiments demonstrate the benefits of our method over previously proposed methods.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212