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面状要素主骨架线自动提取算法研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2014.7
  • 页码:767-771
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P283.7[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京林业大学信息学院,北京100083, [2]中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2012AA102003);国家自然科学基金资助项目(41201474)
  • 相关项目:云计算环境下三维地貌符号搭建式自动建模方法
中文摘要:

基于对Delaunay三角网和对其算法的改进,实现了面状要素主骨架线自动提取。改进了Delaunay三角网生成算法,使其能适用于较为复杂的面状要素的三角网的建立;提出了面状要素三角网边界区域存在的大量的小三角形的定义和处理小三角形的有效算法;以三角形为最小单位作为树节点,有效地建立了基于三角网的二叉树结构。实验验证了对目标主骨架线提取的有效性。

英文摘要:

A new algorithm based the Delaunay triangulated network and its improved algorithm is proposed to implement area feature automatic skeleton line extraction.A Delaunay triangulated network algorithm was improved to be better applied to more complex area feature of the triangular network establishment;the existence of a large number of smaller triangles in the facet element triangulation boundary region was carried out;an effective processing algorithm was proposed to improve the skeleton extraction efficiency;triangle was considered the smallest unit as a node of the tree and an effective binary tree structure based on triangulation was presented;trifurcate chain-table storage structure was used to make the binary tree traversal more straightforward.The experimental results showed that the proposed concepts and algorithms for main skeleton extraction to be more effective.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217