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无线传感器网络中基于物理干涉模型的最小通信信道分配算法
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：计算机应用研究
  • 时间：2014.4
  • 页码：1771-1774
  • 分类：G434[文化科学—教育学;文化科学—教育技术学]
  • 作者机构：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007
  • 相关基金：国家自然科学基金（61170102）
  • 相关项目：黎曼流形上基于均值偏移的逆半调研究
作者： 刘文彬|杨波|李香宝|文志强|
关键词： 集成学习, 分类器, 有效性分析
中文摘要：

集成学习是构造一系列的分类器，然后对新的样本预测其类别的学习算法。最原始的集成方法是贝叶斯平均，最近的算法包括Error--Correcting output coding,Bagging和Boosting。阐述了集成后的分类器效果优于单个分类器的原因，结合实验对一些集成学习的研究结果进行了说明。

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049