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用奇异值分解技术提取单缸柴油机的排气噪声
  • ISSN号:1006-1355
  • 期刊名称:《噪声与振动控制》
  • 时间:0
  • 分类:TK42[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
  • 作者机构:[1]内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特010018, [2]内蒙古财经学院统计数学系,呼和浩特010051
  • 相关基金:国家自然基金项目(10702023)内蒙古教育厅项目(Njzy08110)
中文摘要:

奇异值是矩阵的一个主要特征,通过对矩阵奇异值分解的理论分析,描绘了利用奇异值分离周期性信号的具体方法。针对单缸柴油机排气噪声主要由以点火频率为基频的一种周期噪声的特点,作为矩阵奇异值分解技术的一个应用,对用声传感器采集的排气噪声信号进行分解和重构,提取周期信号,并利用短时傅里叶变换,从频域提取信号特征,为排气消声器结构参数的选取提供理论依据。

英文摘要:

Singular value is one of the main characteristic of matrix. In this paper, a method to sep- arate periodic signals is elaborated through the theoretical analysis of matrix singular value decomposition. Aiming to the characteristic that the exhausting noise of single-cylinder diesel engine is mainly a periodic noise with sparking frequency being the basic frequency, the exhausting noise signals acquired by sound sensor are resolved and then reconstructed, and the periodic signals are extracted. Based on short time Fourier transform, the character of signal is extracted from the frequency domain.

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期刊信息
  • 《噪声与振动控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国声学学会
  • 主编:严济宽
  • 地址:上海华山路1954号交通大学
  • 邮编:200030
  • 邮箱:NVC@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932221
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1355
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1346/TB
  • 邮发代号:4-672
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:8372