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基于DEA的公路建设有效性纵向评价
  • ISSN号:1671-1637
  • 期刊名称:交通运输工程学报
  • 时间:0
  • 页码:97-102
  • 语言:中文
  • 分类:F270[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]内蒙古大学经济管理学院,呼和浩特010021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目--“广义参考集DEA方法及中国西部地区经济有效性图谱分析”(项目编号:71261017;项目负责人:马占新)成果之一;国家自然科学基金项目--“广义数据包络分析方法与内蒙古经济有效性谱系分析”(项目编号:70961005;项目负责人:马占新)成果之一;天津市教委社会科学重大项目--“基于DEA理论的天津经济发展有效性分析研究”(项目编号:2012ZD35;项目负责人:马占新)成果之一.
  • 相关项目:基于数据包络分析的评价理论及评价方法研究
中文摘要:

资源型企业是我国国民经济的重要支撑之一,然而部分传统资源型企业习惯性地认为只要占有自然资源,经济发展便可得到保障,从而进行低水平、重复性的资源开发利用,致使资源浪费、生态恶化。近年来,资源型企业虽然意识到创新的重要性并进行一系列研发活动,但企业间创新效率有很大差距。选用研发强度、技术人员占比、本科以上学历人数占比、销售利润率、总资产报酬率5个指标,运用数据包络分析方法对内蒙古10家资源型企业2010—2014年的创新效率进行评价,并提出具体改进意见。

英文摘要:

Resource-based enterprises play an important role in industrial production in China; they are the important support of the na- tional economy. However, some resource-based enterprises believed that the economic development could be guaranteed as long as they possessed or monopolized the natural resources. Part of enterprises take low-level, repetitive resource development and utilization in the traditional growth path, which resulted in the waste of resources and ecological deterioration. In recent years, the resouree-based enterprises have realized the importance of innovation and conducted a series of research and development activities, but the innovation efficiency of different enterprises have a big gap. This paper selects five indexes of research and development strength, technical staff proportion, proportion of bachelor degree or above, return on sales, return on total assets, and uses data envelopment analysis method to evaluate the innovation effieiency of 10 resource-based enterprises in Inner Mongolia during 2010-2014 and puts forward detailed suggestions for improvement.

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期刊论文 91 会议论文 17 获奖 10 著作 1
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期刊信息
  • 《交通运输工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:陈荫三
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:jygc@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334388
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1637
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1369/U
  • 邮发代号:52-195
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13453