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基于混合计算模型的分布式传感器网络数据收集
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073
  • 相关基金:2006年度国防预研资助项目(2006-13)
中文摘要:

首先分析了传感器网络中两种计算模型的特点;然后针对装甲集群状态监控的实际需求,提出了基于无线传感器网络的装备状态监控系统的基本结构。分析了用于前端数据收集和传输的两层传感器网络的不同特点,结合client/server和移动agent模型的优点,提出基于混合计算模型的分布式传感器网络数据收集机制,在相对独立的车载监测网络中基于client/server模型建立数据收集机制,在车载监测网络之间基于移动agent模型建立数据收集机制。

英文摘要:

This paper discussed two computing paradigms in sensor networks in detail. On the basis of application requirements in condition monitoring for armor equipment, proposed a wireless sensor network based condition monitoring system framework, analyzed the different characteristics of the two layers of sensor networks used in data gathering and transmission. Then presented a hybrid computing paradigm based data gathering mechanism in distributed sensor networks, which combined the advantages of both paradigms.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049