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基于小波变换的干涉图压缩算法
  • ISSN号:1004-4213
  • 期刊名称:《光子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP919.81[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京100191
  • 相关基金:国家自然科学基金(60532070)、国家重点基础研究发展计划(2009CB724005)和长江学者和创新团队发展计划(IRT0705)资助
中文摘要:

在研究小波分解和分层树集合分割排序算法(Set Partitioning in Hierarchical Trees, SPIHT)的基础上,将小波图像压缩技术应用于干涉图的压缩.此外,根据小波分解系数矩阵中高频子图像上数据接近于零,信息主要表现部分在低频子图像上,及干涉图数据中主要信息集中在零光程差附近的特征,将干涉图一行数据拆开并按对角Z型排列存储为矩阵形式,再进行小波压缩。此改进能提高压缩性能.

英文摘要:

Based on the research of wavelet transform and SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees algorithm,wavelet image compression technology is introduced to compress interferogram. In addition,in the wavelet decomposition coefficient matrix, high frequency image data are close to zero, the information is mainly manifested in the part of the low-frequency image, and the mainly information storage is close to zero optical path difference in the interferogram. A row of interferogram data is disconneted and the data are stored with Z-storage array to the matrix form, which is compressed with wavelet algorithm. The research results show that the improvement can raise compression performance.

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期刊信息
  • 《光子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国光学学会 西安光机所
  • 主编:侯洵
  • 地址:西安市高新区新型工业园信息大道17号47分箱
  • 邮编:710119
  • 邮箱:photo@opt.cn
  • 电话:029-88887564
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4213
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1235/O4
  • 邮发代号:52-105
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,曾获中国光学学会先进期刊奖,中国科学院优秀期刊三等奖,陕西省国防期刊一等奖等
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20700