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基于改进的粒子群算法求NURBS曲面间的最小距离
  • ISSN号：1000-5277
  • 期刊名称：《福建师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350007, [2]福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室,福建福州350007
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60673014）
作者： 郭智恒[1], 潘日晶[1,2]
关键词： 粒子群算法, NURBS曲面, 最短距离, PSO-algorithm, NURBS curved surface, minimum distance
中文摘要：

运用粒子群算法求解距离的方法，给出了任意两个NURBS曲面间的最短距离计算算法．为检验方法的可行性，先用特殊的NURBS曲面给出了验证，然后用该方法对一般的非特殊的两NURBS曲面问的距离进行求解．

英文摘要：

The Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm is used. It gets the minimum distance between two arbitrary NURBS curved surfaces. At first, a specific example is given to check the result, and then the algorithm is applied to get the distance between two arbitrary NURBS curved surfaces.

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期刊信息
  • 《福建师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:福建师范大学
  • 主办单位:福建师范大学
  • 主编：余望
  • 地址：福州市福建师范大学旗山校区
  • 邮编：350117
  • 邮箱：linmin@fjnu.edu.cn
  • 电话：0591-22867857
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-5277
  • 国内统一刊号：ISSN：35-1074/N
  • 邮发代号:34-43
  • 获奖情况:
  • 福建省优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:7294