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压缩感知雷达感知矩阵优化
  • ISSN号:1004-9037
  • 期刊名称:数据采集与处理
  • 时间:2012
  • 页码:138-143
  • 分类:TN702[电子电信—电路与系统]
  • 作者机构:[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094, [2]南京莱斯信息技术股份有限公司,南京210007
  • 相关基金:国家自然科学基金(61071163); 航空基金(2009ZC52038); 中国博士后基金(20100481143); 南京理工大学自主科研专项计划(2010ZYTS028)资助课题
  • 相关项目:分布式压缩感知MIMO雷达目标联合稀疏表示和重构研究
作者: 潘汇|张弓|
中文摘要:

针对进化方法在多态自检电路设计方面存在的扩展性问题,该文提出了一种基于输入分解输出匹配的多态自检电路进化设计方法。该方法将原始电路分解为可进化生成部分和固定部分,由此减少待进化设计电路的输入个数以及适应度评价时真值表输入输出组合数量,从而降低电路进化复杂度;在适应度评价阶段,当电路输出位与理想输出匹配度小于1/2时,通过添加非门的形式提高候选电路适应度和种群多样性,防止最优结构的丢失。进化设计实验将多态门和普通门相结合,进行了两种多态自检加法器的设计。结果表明,与传统多态自检电路进化设计方法相比所提方法进化代数分别减少了47.9%和89.1%,单个测试参量下故障覆盖率分别提高了75.7%和79.7%,具有收敛速度快、扩展性好、故障覆盖率高的优点。

英文摘要:

To solve the problem of scalability in designing polymorphic self-checking circuits using evolutionary design,a new method based on inputs decomposition and outputs matching is proposed.The system is decomposed into evolvable part and fixed part,and the number of input-output combinations can be decreased by decomposing the inputs of the system,thus the complexity of evolution is reduced.The NOT gate is added to outputs of the candidate circuits when the matching degree of the outputs is lower than 1/2 compared with desired outputs in the stage of fitness evaluation.The fitness as well as the diversity of the population is increased,and the optimum structure is protected from being eliminated.The evolutionary design experiments for two kind of self-checking adders are conducted by combining the polymorphic gates with ordinary gates.The results show that the generation of evolution is decreased by 47.9% and 89.1% while the fault coverage of single test vector is decreased by 75.7% and 79.7% compared with conventional method in designing polymorphic self-checking circuits.The proposed method enjoys advantages of faster convergence,better scalability and higher fault coverage.

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期刊信息
  • 《数据采集与处理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会 仪器仪表学会 信号处理学会 中国一汽仪表学会 中国物理学会 微弱信号检测学会 南京航空航天大学
  • 主编:贲德
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:sjcj@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892742
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9037
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1367/TN
  • 邮发代号:28-235
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源用刊,2007年被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8148