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基于数据挖掘的个人身份信息自动识别模型研究
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:情报理论与实践
  • 时间:2011.5.5
  • 页码:90-92
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(项目编号:71073121); 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(项目编号:08JJD870225)资助的成果之一
  • 相关项目:企业竞争情报智能分析模型与方法研究
中文摘要:

目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。

英文摘要:

At present,leaking and illegally using personal identity information by Email has become a problem faced by all organizations and calling for immediate solution.On this basis,this paper proposes a model for identification of personal identity information based on data mining to automatically identify whether personal identity information is included in Email,designs a classification analysis identification algorithm,and testifies the feasibility and validity of the model and algorithm experimentally.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785