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基于提升系数的微博异常排名检测方法
  • ISSN号：1006-7043
  • 期刊名称：《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60973075，61100007），黑龙江省博士后基金资助项目（LBH-Z12068），哈尔滨工程大学自由探索基金资助项目 （HEUCF100608）
作者： 印桂生[1], 张亚楠[1], 董宇欣[1], 袁伟伟[1], 董红斌[1]
关键词： 微博异常排名, 微博拓扑, 提升系数, BlogRank算法
中文摘要：

通过操纵微博提升排名的行为严重干扰了正常的微博排名秩序，现有的微博异常排名检测方法忽略了微博拓扑对微博排名的影响。提出一种衡量微博排名的 BlogRank 算法，通过比较微博网络中随机链接的微博 BlogRank 值与全连接、环状拓扑微博联盟中目标微博的 BlogRank值，提出一种基于提升系数的微博异常排名检测方法。在仿真数据集的实验表明，该方法能通过微博拓扑有效的识别微博异常排名。

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编：杨士莪
  • 地址：哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编：150001
  • 邮箱：xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话：0451-82519357
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-7043
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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