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图像处理的GPU加速技术研究
  • ISSN号：1004-373X
  • 期刊名称：《现代电子技术》
  • 时间：0
  • 分类：TN919.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]南京大学金陵学院,江苏南京210089, [2]南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210093
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60501003）
作者： 詹洪陈[1], 袁杰[2]
关键词： 并行处理技术, JACKET, CUDA, MATLAB, parallel processing technology, Jacket, CUDA
中文摘要：

通过Matlab和Visual C＋＋两个平台,实现了对图像工程的并行加速处理,并且通过Jacket,CUDA两种加速方案的介绍,进一步了解使用GPU高性能并行计算的工作流程以及性能效益。最后,给出了通过并行处理之后的关于两个图像工程计算性能的测试结果及比对。结果证明,经并行处理后的图像工程在计算效率方面有显著提高,结果精确,计算耗时小。

英文摘要：

The parallel accelerated processing of the image project was achieved through Matlab and Visual C＋＋.By introducing the acceleration schemes of Jacket and CUDA,the working process of GPU＇s high-performance parallel computing technology and its performance benefits were got.give The test and comparison results of the computing performance of the two image projects which have got through parallel processing are given.The results show that parallel processing technology dose improve the computing efficiency of image projects with accurate data and less time consumption.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编：张郁（执行）
  • 地址：西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编：710032
  • 邮箱：met@xddz.com.cn
  • 电话：029-93228979
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-373X
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:37245