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一种基于块分类的自适应运动估计搜索算法
  • ISSN号：1001-9081
  • 期刊名称：《计算机应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]重庆大学通信工程学院,重庆400030
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金资助项目（60672097）.
作者： 冯文江[1], 向宫[1]
关键词： 运动估计, 块匹配, 相关参数
中文摘要：

利用运动图像前帧获得的信息产生相关参数，并用相关参数将当前帧中的块划分为潜在的相关块和独立块，获得一种新的自适应运动图像估计搜索算法。新算法将不同的运动估计方法运用于这些潜在的相关块和独立块，以达到更加精确的估计和获得更低的计算复杂度。仿真结果证明，新算法与三步搜索（TSS）算法、新三步搜索（NTSS）算法、四步搜索（4SS）算法和新型预测搜索区域（NPSA）算法相比，具有更低的计算复杂度和更高的峰值信噪比（PSNR）。

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编：张景中
  • 地址：成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编：610041
  • 邮箱：xzh@joca.cn
  • 电话：028-85224283
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9081
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:53679