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多目标遗传算法在整车轻量化优化设计中的应用研究
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:TG302[金属学及工艺—金属压力加工]
  • 作者机构:[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点试验室,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助重点项目(60635020);长江学者和创新团队发展计划资助
中文摘要:

采用D-最优试验设计方法对汽车前部关键吸能部件的材料和板料厚度进行多参数空间的样本数据设计;为提高计算效率,将能够代表整车正面碰撞过程的高精度多参数近似模型引入到整车轻量化优化设计中,并利用多目标遗传算法对近似模型进行优化,使得车身前部吸能部件的板料厚度和材料得到合理配置,同时也使得整车质量和B柱加速度尽可能最小。在车辆安全性满足CMVDR294安全法规的同时,也在一定程度上减小了整车的质量。

英文摘要:

Sampling data of thickness and material of automobile's body front key absorbing energy parts were obtained by the D-- optimal experimental design method. Meantime, in order to improve computing efficiency, high accuracy meta--model that can substitute the front impact process was introduced to optimize design of automobile lightweight,then,the recta--model was optimized by using the multi--objective genetic algorithm. As a result,thickness and material of automobile's body front key absorbing energy parts achieve reasonable configuration, meanwhile, automobile's weight and B pillar's acceleration achieve optimization as far as possible. It lightens the weight of full vehicle to meet the requirements of regulation CMVDR294.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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