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一种具有迭代约束的最小二乘ECT图像重建算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.04[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150080
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572153 60972127); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802140001); 黑龙江省自然科学基金资助项目(F200609); 国家教育部“春晖计划”资助项目(Z2007-1-15013)
中文摘要:

针对电容层析成像系统中的“软场”效应和病态问题,将最小二乘法和迭代法相结合,提出了一种最小二乘约束迭代的图像重建算法。给出了算法的数学模型,完成了算法的收敛性分析和证明,算法在图像重建中使迭代步长在保证收敛的情况下达到最优。仿真和实验结果表明,该方法与最小二乘法相比,具有更稳定、成像效果好等特点,为ECT图像重建提供了一种新的有效方法。

英文摘要:

To solve the soft-field nature and the ill-posed problem in electrical capacitance tomography technology,on the basis of combining the least squares method and iterative algorithm,this paper presented a least squares image reconstruction algorithm restricted by iterative method for electrical capacitance tomography.Presented a mathematic model for the algorithm and proved its convergence characteristic,this image reconstruction algorithm made the iteration step was optimal on the premise of convergence.Experiment results and simulation data indicate that the algorithm is more stable and the precision of image is higher compared with least squares method,and presents a feasible and effective way to the research of image reconstruction algorithms for electrical capacitance tomography system.

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期刊论文 31 会议论文 6 获奖 4 专利 1
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049